动手学深度学习 5.6 深度卷积神经网络（AlexNet）
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从零开始学习ai文章系列计划是个人在《动手学深度学习》和《磨菇书》两本书的学习中的个人笔记，文章也会以课本中的章节分开，即每个章节一片笔记。我会尽量的把主要内容以及遇到的难点进行记录与解决，如果哪里有错误的欢迎指正。或者不清晰的可以直接查看原文部分。
动手学深度学习 5.5 卷积神经网络（LeNet）
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动手学深度学习 5.4 池化层
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动手学深度学习 5.3 多输入通道和多输出通道
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动手学深度学习 5.2 填充和步幅
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动手学深度学习 5.1 二维卷积层
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动手学深度学习 4.6 GPU计算
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动手学深度学习 4.5 读取和存储
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动手学深度学习 4.4 自定义层
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动手学深度学习 4.2 模型参数的访问、初始化和共享
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