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第3节
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2026
05-31
从零开始的LLM 3. 大模型应用
03-19
强化学习 3.表格型方法(实验部分)
03-16
强化学习 3.表格型方法(理论部分)
2025
04-30
动手学深度学习 3.15 数值稳定性和模型初始化
04-21
动手学深度学习 3.14 正向传播、反向传播和计算图
04-16
动手学深度学习 3.13 丢弃法
04-08
动手学深度学习 3.12 权重衰减
04-07
动手学深度学习 3.11 模型选择、欠拟合和过拟合
04-02
动手学深度学习 3.10 多层感知机的简洁实现
04-02
动手学深度学习 3.9 多层感知机的从零开始实现
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